меню недели
кулинарная школа
Расслыки по собственной базе
Цель: Реанимировать текущую клиентскую базу и выстроить регулярные цепочки рассылок.

Продукт: Онлайн-курсы по кондитерскому мастерству.

Как достигали цели: Рассылки по собственной базе через Email, ВКонтакте и Telegram-бота.

Что использовали в работе: GetCourse, Sendler, Salebot.

  • Показатели:Аудитория: более 100 000 пользователей
  • Средняя открываемость: 8%
  • Средняя кликабельность: 5%
  • Общая выручка: более 18 000 000 рублей
Особенности проекта:
Работа велась с женской аудиторией 50+, слабо вовлечённой в современные цифровые инструменты и тренды.

Это требовало адаптации под «другую эпоху» интернет-пользования, низкий уровень навыков и непривычность к онлайн-форматам.

Главная сложность — продать онлайн-обучение по теме, где важны тактильные ощущения и визуальные результаты, которые трудно передать через экран.

Для этого применяли вызывающие заголовки:
Попробовали писать заголовки понаглее, заигрывая с темами 18+.

Всё просто: живые люди реагируют на живое. Это цепляет. А где удалось привлечь внимание — там было проще достичь цели.
pauline cake
Цель: Реанимировать текущую клиентскую базу и выстроить регулярные цепочки рассылок.

Продукт: Онлайн-курсы по кондитерскому мастерству.

Как достигали цели: Рассылки по собственной базе через Email, ВКонтакте и Telegram-бота.

Что использовали в работе: GetCourse, Sendler, Salebot

Показатели:
  • Аудитория: более 300 000 пользователей
  • Средняя открываемость: 10%
  • Средняя кликабельность: 12%
  • Общая выручка: 75 000 000 рублей

Особенности проекта:
Тематики курсов разные, аудитория — очень разноуровневая: от новичков, которые только задумываются стать кондитерами, до профи, которые знают больше преподавателей. Это усложняло коммуникацию.

Главная задача — в потоке людей находить тех, кому именно сейчас подходит конкретный курс, и запускать продажу. Причём делать это одновременно с десятками курсов и сегментов.

Для этого применяли гиперсегментацию:
Собрали все данные о поведении пользователей, связали их в сквозной путь клиента и автоматизировали.

Система сама определяла, на каком этапе принятия решения находится человек, и «подталкивала» его к целевому действию.

В результате 30% продаж из месяца в месяц приходили на полном автомате через CRM.